- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 484.181
- Реакции
- 268.187
Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира.
Рассказано о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры...
Основы машинного обучения на Python [Михаил Коротеев] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Ирис [Марсель Сингатуллин]
- Клуб Здоровье: инструкция к применению. Гормональное здоровье женщины [Ольга Евдокимова, Арина Тертышная]
- Продольный шпагат [Сергей Лагода]
- Как я выбираю себя. Блокнот [Юлия Захарова] [Skrebeyko]
- Превратите текст в качественное видео с AI-аватарами и синтезом речи за несколько минут [heygen.com] [Team №3, на 1 месяц]
- Фразовый конструктор: 1-5 части [Мастерская лого] [Елена Круогла, Екатерина Балдина]
- Клуб. Октябрь 2024 [Ксения Часнык]
- Клуб. Октябрь 2024 [Ксения Часнык]