Скачать Мидл Java-разработчик [Яндекс Практикум] [1/6 часть]

Kevin

VIP складчик
Platinum
Администратор
Регистрация
8 Сен 2016
Сообщения
483.857
Реакции
268.180
**Мидл Java-разработчик [Яндекс Практикум] [1/6 часть]**

---

Курс подойдёт вам, если вы:

- Знаете Java Core и принципы ООП
- Пишете код на Java более 1 года или на других языках свыше 3 лет
- Понимаете основные структуры данных и алгоритмы
- Работали с базами данных и знакомы с веб-разработкой

---

**За 6 месяцев вы научитесь:**

- Работать с современным стеком: Docker, Apache Kafka, ClickHouse, Kubernetes, Spring Framework
- Писать интеграционные и unit-тесты с использованием Spring Boot, TestContainers, Junit, Mockito
- Составлять аналитические запросы и работать с базами данных в Spring Data
- Понимать разницу между SQL и NoSQL-решениями
- Разрабатывать модульную и микросервисную архитектуру приложений
- Проектировать архитектуру приложений

**Технологии, которые сможете применять в работе:**

- Virtual Threads
- Records
- Sealed Types
- Pattern Matching
- SOLID
- YAGNI
- Spring Core
- Spring Boot
- Spring Web MVC / Flux
- Spring Modulith
- Spring Data JPA / R2DBC
- Spring Security
- Spring Cloud
- JUnit, Mockito
- Project Reactor
- Apache Kafka
- ClickHouse
- gRPC
- Kubernetes
- Helm

---

**Программа:**

*Современный Java и основы Spring*

- Освоение нововведений в Java
- Функциональный подход к программированию
- Работа с многопоточными приложениями на виртуальных потоках
- Изучение паттернов и принципов проектирования программ
- Настройка и работа с механизмами Spring Framework
- Проекты: локальный каталог музыки, обработка CSV-файлов

*Из монолита в микросервисы*

- Создание MVP с Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Security
- Трансформация в модульное приложение с Spring Modulith
- Разделение на микросервисы с помощью Spring Cloud
- Проект: приложение для продажи и доставки товаров

*Создание приложения для обработки больших данных*

- Реактивный подход в программировании
- Работа с большими данными через Kafka и ClickHouse
- Запуск Kubernetes-кластера и использование Helm
- Проект: сервисы для обработки больших данных

---

*(Документ обновляется на основе програмmy)*
 
Сверху