Скачать Мидл Java-разработчик [Яндекс Практикум] [1/6 часть]

Kevin

VIP складчик
Platinum
Администратор
Регистрация
8 Сен 2016
Сообщения
483.857
Реакции
268.180
**Мидл Java-разработчик [Яндекс Практикум] [1/6 часть]**

---

Курс подойдёт вам, если:

- Знаете Java Core и принципы ООП
- Пишете код на Java более 1 года или на других языках более 3 лет
- Понимаете основные структуры данных и алгоритмы
- Работали с базами данных и знакомы с веб-разработкой

---

**Научитесь за 6 месяцев:**

- Работать с современным стеком: Docker, Apache Kafka, ClickHouse, Kubernetes, Spring Framework
- Писать интеграционные и unit-тесты, используя Spring Boot, TestContainers, Junit, Mockito
- Составлять аналитические запросы и работать с базами данных в Spring Data
- Понимать разницу между SQL и NoSQL-решениями
- Разрабатывать модульную и микросервисную архитектуру приложений
- Проектировать архитектуру приложений

**Технологии:**

- Virtual Threads
- Records
- Sealed Types
- Pattern Matching
- SOLID
- YAGNI
- Spring Core
- Spring Boot
- Spring Web MVC / Flux
- Spring Modulith
- Spring Data JPA / R2DBC
- Spring Security
- Spring Cloud
- JUnit, Mockito
- Project Reactor
- Apache Kafka
- ClickHouse
- GRPC
- Kubernetes
- Helm

---

**Программа:**

*Современный Java и основы Spring*
- Основные нововведения в Java
- Функциональное программирование
- Работа с виртуальными потоками и структурированной конкурентностью
- Паттерны и принципы проектирования
- Основы Spring Framework

*Проект 1:* Создание локального каталога музыки на Java

*Проект 2:* Обработка CSV-файлов с использованием Maven, Spring Framework, JDBC и PostgreSQL

---

*Из монолита в микросервисы*
- Создание MVP с Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Security
- Преобразование в модульное приложение с Spring Modulith
- Аутентификация и авторизация на основе OAuth 2.0 и OpenId Connect
- Трансформация в микросервисы с помощью Spring Cloud

*Проект 3:* Разработка приложения для продажи и доставки товаров

---

*Создание приложения для обработки больших данных*
- Реактивное программирование
- Обработка больших данных с помощью Kafka
- Аналитические запросы в ClickHouse
- Деплой приложений в Kubernetes

*Проект 4:* Разработка сервисов для обработки больших данных

---

Более детальная программа будет предоставлена в рамках первого модуля.
 
Сверху