Скачать Мидл Java-разработчик [Яндекс Практикум] [1/6 часть]

Kevin

VIP складчик
Platinum
Администратор
Регистрация
8 Сен 2016
Сообщения
483.857
Реакции
268.180
**Мидл Java-разработчик [Яндекс Практикум] [1/6 часть]**

---

- **Необходимый уровень:**
- Знание Java Core и принципов ООП
- Опыт написания кода на Java более 1 года или на других языках более 3 лет
- Понимание основных структур данных и алгоритмов
- Опыт работы с базами данных и веб-разработкой

- **Что будете изучать за 6 месяцев:**
- Работу с современным стеком: Docker, Apache Kafka, ClickHouse, Kubernetes, Spring Framework
- Написание интеграционных и unit-тестов с использованием Spring Boot, TestContainers, Junit, Mockito
- Работу с аналитическими запросами и базами данных в Spring Data
- Разницу между SQL и NoSQL-решениями
- Разработку модульной и микросервисной архитектуры приложений
- Проектирование архитектуры приложений

- **Технологии для применения в работе:**
- Virtual Threads
- Records
- Sealed Types
- Pattern Matching
- SOLID
- YAGNI
- Spring Core, Boot, Web MVC / Flux, Modulith, Data JPA / R2DBC, Security, Cloud
- JUnit, Mockito
- Project Reactor
- Apache Kafka
- ClickHouse
- GRPC
- Kubernetes
- Helm

---

**Современный Java и основы Spring:**
- Освоение нововведений Java
- Изучение функционального подхода
- Работа с многопоточными приложениями и виртуальными потоками
- Актуальные паттерны и принципы проектирования
- Настройка и работа с IoC-контейнером Spring Framework
- Проекты:
- Создание локального каталога музыки
- Обработка CSV-файлов и формирование отчётов

**Из монолита в микросервисы:**
- Создание MVP с помощью Spring Boot, Data JPA, Security
- Трансформация в модульное приложение с Spring Modulith
- Добавление аутентификации на основе OAuth 2.0
- Преобразование в микросервисы с Spring Cloud
- Проект: приложение для продажи и доставки товаров

**Создание приложения для обработки больших данных:**
- Реактивное программирование
- Обработка больших данных с использованием Kafka
- Аналитические запросы в СlickHouse
- Развертывание на локальном Kubernetes-кластере с Helm
- Проект: сервисы для обработки больших данных

---

*Примечание: Темы первого модуля будут скорректированы по подробной программе.*
 
Сверху