Скачать Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком [Оливер Теобальд]

[Kevin]

**Машинное обучение для абсолютных новичков**
*Вводный курс, изложенный простым языком Оливера Теобальда*

Практичное и понятное введение в машинное обучение, без необходимости опыта программирования, делает эту книгу отличной альтернативой учебникам. В ней представлены основные алгоритмы машинного обучения, сопровождаемые примерами и практическими заданиями. Вы познакомитесь с перекрестной проверкой, ансамблевым моделированием, поиском по сетке для настройки моделей, проектированием функций, горячим кодированием и многим другим.

Для создания интеллектуальных машин необходимо освоить классическую статистику, так как алгоритмы машинного обучения основаны на её принципах. Кодирование также является неотъемлемой частью процесса и предполагает управление данными. Однако данный материал можно усвоить даже без навыков программирования.

Чтение этой книги может стать отправной точкой к работе в области машинного обучения или удовлетворить ваше любопытство.

**Внутри книги:**

- Загрузка бесплатных наборов данных.
- Методы очистки данных: группировка, горячее кодирование, обработка пропущенных значений.
- Подготовка данных для анализа.
- Линейная регрессия.
- Кластерный анализ (включая k-средних).
- Основы нейронных сетей.
- Смещение/дисперсия для улучшения модели ML.
- Деревья принятия решений для классификации.
- Создание первой модели машинного обучения на Python.

**Об авторе**
Оливер Теобальд – технический писатель, специализирующийся на искусственном интеллекте, финансовых технологиях и облачных вычислениях. Автор таких книг, как "Python for Absolute Beginners", "Machine Learning with Python for Beginners", "Data Analytics for Absolute Beginners" и других.

"Машинное обучение для абсолютных новичков" от Оливера Теобальда – отличный материал для тех, кто хочет познакомиться с основами машинного обучения без предварительного опыта программирования. В книге представлены ключевые алгоритмы ML, примеры и задания, а также материалы по классической статистике. Руководство включает информацию о загрузке бесплатных наборов данных, методах обработки данных, основах нейронных сетей и многое другое.

*Формат: PDF*

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться