Крис
VIP складчик
- Регистрация
- 12 Апр 2017
- Сообщения
- 18.027
- Реакции
- 45.666
Название: Алгоритмы и структуры данных для разработчиков (2020)
Автор: И.Павлов, М.Овчинников, А.Коптева
Кому подойдёт курс:
1. Junior-разработчикам
Вы научитесь применять алгоритмы и создавать новые, повысите свой профессиональный уровень и сможете устроиться в крупную компанию.
2. Middle-разработчикам
Вы сможете участвовать в сложных проектах, связанных с высоконагруженными системами и обработкой больших объёмов данных.
3. Тем, кто готовится к олимпиадам
Вы освоите базовые алгоритмы и структуры данных и сможете применять их для решения олимпиадных задач.
Чему Вы научитесь:
1.Введение в алгоритмы
Познакомитесь со структурой курса, с понятиями алгоритма и структуры данных, а также с простейшими алгоритмами на массивах.
2.Алгоритм бинарного поиска
Узнаете, что такое бинарный поиск, как он работает, почему и насколько он эффективнее простого поиска перебором, а также о его возможностях и тонкостях.
3.Хеш-таблицы и хеш-функции
Изучите принципы построения хеш-таблиц и особенности работы с ними, познакомитесь с понятием хеш-функции, проблемой их коллизий, а также решением этой проблемы.
4.Связные списки
Узнаете, по каким принципам строятся и как работают односвязный и двусвязный списки, чем они лучше и чем хуже массивов.
5.Стек и очередь
Познакомитесь со структурами данных — стек, очередь и дек (двусвязная очередь), узнаете принципы их построения и работы.
6.Основы алгоритмов сортировки
Узнаете о принципах и особенностях популярных алгоритмов сортировки — SelectionSort, QuickSort и MergeSort. Научитесь оценивать на их примерах сложность алгоритмов по времени и памяти.
7.Рекурсивные алгоритмы
Научитесь создавать и применять рекурсивные алгоритмы, а также познакомитесь с принципами оценки их сложности.
8.Сложность алгоритмов
Узнаете, что такое О-нотация, научитесь оценивать сложность алгоритмов и различать их по памяти и времени.
9.Жадные алгоритмы
Познакомитесь с принципами работы жадных алгоритмов на примере итераций с двумя и тремя индексами, а также алгоритмов на строках.
10.Деревья. Двоичные деревья поиска
Узнаете о принципах работы и особенностях деревьев на примере бинарного дерева. Познакомитесь с алгоритмами поиска, добавления и удаления элементов из него.
11.Деревья. Обход в ширину и глубину
Познакомитесь со сложными типами деревьев, которые применяют на практике. Узнаете, как они устроены, и научитесь с ними работать.
12.Куча (Heap)
Узнаете, как работать со структурой данных куча: поймёте, как она устроена, научитесь добавлять и удалять элементы, сортировать данные внутри.
13.Бор. Суффиксное дерево. B-дерево
Узнаете, что такое суффиксные деревья и как они применяются в алгоритмах поиска и сжатия.
14.Графы и рекурсивные алгоритмы
Узнаете, что такое графы и как их обходить в длину и ширину.
15.Топологическая сортировка и неочевидные применения графов
Разберёте распространённые задачи на графах, познакомитесь с алгоритмом Дейкстры.
16.Алгоритмы сжатия информации
Изучите алгоритмы сжатия информации без потерь. Узнаете, по каким принципам работают современные алгоритмы архивации, а также какие алгоритмы используются для сжатия аудиофайлов и изображений.
17.Битовые алгоритмы
Научитесь работать с основными битовыми операциями и алгоритмами, которые часто применяют на практике. Изучите маски и битовые индексы.
18.Алгоритмы хэширования. Криптографические алгоритмы
Изучите принципы работы алгоритма расчёта контрольных сумм CRC и алгоритмов хеширования MD5 и SHA
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Автор: И.Павлов, М.Овчинников, А.Коптева
Кому подойдёт курс:
1. Junior-разработчикам
Вы научитесь применять алгоритмы и создавать новые, повысите свой профессиональный уровень и сможете устроиться в крупную компанию.
2. Middle-разработчикам
Вы сможете участвовать в сложных проектах, связанных с высоконагруженными системами и обработкой больших объёмов данных.
3. Тем, кто готовится к олимпиадам
Вы освоите базовые алгоритмы и структуры данных и сможете применять их для решения олимпиадных задач.
Чему Вы научитесь:
1.Введение в алгоритмы
Познакомитесь со структурой курса, с понятиями алгоритма и структуры данных, а также с простейшими алгоритмами на массивах.
2.Алгоритм бинарного поиска
Узнаете, что такое бинарный поиск, как он работает, почему и насколько он эффективнее простого поиска перебором, а также о его возможностях и тонкостях.
3.Хеш-таблицы и хеш-функции
Изучите принципы построения хеш-таблиц и особенности работы с ними, познакомитесь с понятием хеш-функции, проблемой их коллизий, а также решением этой проблемы.
4.Связные списки
Узнаете, по каким принципам строятся и как работают односвязный и двусвязный списки, чем они лучше и чем хуже массивов.
5.Стек и очередь
Познакомитесь со структурами данных — стек, очередь и дек (двусвязная очередь), узнаете принципы их построения и работы.
6.Основы алгоритмов сортировки
Узнаете о принципах и особенностях популярных алгоритмов сортировки — SelectionSort, QuickSort и MergeSort. Научитесь оценивать на их примерах сложность алгоритмов по времени и памяти.
7.Рекурсивные алгоритмы
Научитесь создавать и применять рекурсивные алгоритмы, а также познакомитесь с принципами оценки их сложности.
8.Сложность алгоритмов
Узнаете, что такое О-нотация, научитесь оценивать сложность алгоритмов и различать их по памяти и времени.
9.Жадные алгоритмы
Познакомитесь с принципами работы жадных алгоритмов на примере итераций с двумя и тремя индексами, а также алгоритмов на строках.
10.Деревья. Двоичные деревья поиска
Узнаете о принципах работы и особенностях деревьев на примере бинарного дерева. Познакомитесь с алгоритмами поиска, добавления и удаления элементов из него.
11.Деревья. Обход в ширину и глубину
Познакомитесь со сложными типами деревьев, которые применяют на практике. Узнаете, как они устроены, и научитесь с ними работать.
12.Куча (Heap)
Узнаете, как работать со структурой данных куча: поймёте, как она устроена, научитесь добавлять и удалять элементы, сортировать данные внутри.
13.Бор. Суффиксное дерево. B-дерево
Узнаете, что такое суффиксные деревья и как они применяются в алгоритмах поиска и сжатия.
14.Графы и рекурсивные алгоритмы
Узнаете, что такое графы и как их обходить в длину и ширину.
15.Топологическая сортировка и неочевидные применения графов
Разберёте распространённые задачи на графах, познакомитесь с алгоритмом Дейкстры.
16.Алгоритмы сжатия информации
Изучите алгоритмы сжатия информации без потерь. Узнаете, по каким принципам работают современные алгоритмы архивации, а также какие алгоритмы используются для сжатия аудиофайлов и изображений.
17.Битовые алгоритмы
Научитесь работать с основными битовыми операциями и алгоритмами, которые часто применяют на практике. Изучите маски и битовые индексы.
18.Алгоритмы хэширования. Криптографические алгоритмы
Изучите принципы работы алгоритма расчёта контрольных сумм CRC и алгоритмов хеширования MD5 и SHA
ПРОДАЖНИК
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Вадим Сайфутдинов, Анатолий Сотников] Chat GPT и 1С. Обмен между Chat GPT и 1С через API (2024)
- [Вадим Прокопчук] [Udemy] Верстка сайта c использованием Gulp в модульном Bento стиле (2024)
- [Alex Erofeev] [Stepik] Python в нескучных примерах (2023)
- [Николай Миронов] [wpmoscow] Профессиональная разработка многостраничных сайтов (2024)
- [Тимур Машнин] Язык программирования MQL5: Продвинутое использование.. (2 изд.) (2019)
- [Денис Матвеенко] Docker. Подписка на 3 месяца (2024)
- [Н. Честнов и др.] Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца, 12 проектов с помощью ChatGPT (2024)
- [Udemy] Frank Anemaet ― Набор инструментов для хакеров (2024)