Harvi
Администратор
- Регистрация
- 8 Сен 2014
- Сообщения
- 47.495
- Реакции
- 386.716
Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики
Автор: Билл Фрэнк
Описание
О чем эта книга Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации. Из этой книги вы узнаете:
Скачать:
Автор: Билл Фрэнк
Описание
О чем эта книга Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации. Из этой книги вы узнаете:
- что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества;
- каковы основные источники больших данных;
- какие технологии и процессы помогут совладать с ними;
- что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду;
- и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании. Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом.
Фишки книги
Входит в список книг, рекомендованных Томом Питерсом. Переведена на японский и китайский, будет переводиться на корейский язык.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Platinum, VIP, Премиум - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Альберт Поделл] Паспорт человека мира. Путешествие сквозь 196 стран
- [Дарья Высоцкая] Книга «Здравствуйте, я Ваша карма!» (2024)
- [Илья Отькало] Автоматизация бизнес-процессов (2024)
- [marti-bot] Кайфовое руководство по ChatGPT от Марти c Мадагаскара (2023)
- [Р. Аллуш] Печень против болезней. Научите этот орган справляться с любыми заболеваниями (2024)
- [Дэвид Гоггинс] [Never Finished] Финиша не существует (2024)
- [Дэвид Вонг] [Питер] Реальная криптография (2024)
- [Себастьян Рашка и др.] [БХВ] Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn (2024)