sheldon_cooper
Складчик
- Регистрация
- 25 Июн 2016
- Сообщения
- 33
- Реакции
- 5
Excel: Эффективная обработка массивов данных
Автор: Роберт Киракосян
Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается: -Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах, -Создание сценариев, -Подбор параметров для достижения целевых значений, -Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными, -Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Продажник:
Скачать:
Автор: Роберт Киракосян
Вам нужно построить план продаж или модель кредита или проанализировать много данных точно и быстро? Инструменты Excel по консолидации данных и сценарному анализу помогут вам в считанные минуты!
В курсе на конкретных примерах, таких как планирование продаж и ипотечное кредитование, показывается: -Консолидация данных на разных листах в неупорядоченных таблицах, -Создание сценариев, -Подбор параметров для достижения целевых значений, -Составление таблиц с 1-ой и 2-мя переменными, -Сочетание всех методов. Менее чем за час вы освоите специализированный инструментарий Excel для анализа данных, который поможет вам экономить время в разы и получать результаты без ошибок.
- Цели и задачи
Быстро проводить консолидацию данных, создавать сценарии - Необходимые знания
Начальные знания по Excel - Целевая аудитория
Аналитики, экономисты, финансисты, руководители, студенты - Уровень сложности
Средний
Лекция 1.1 Консолидация данных 18:33
Раздел 2: Анализ данных "Что если"
Лекция 2.1 Сценарии в Excel 18:50
Лекция 2.2 Подбор параметров в анализе "Что если" 3:22
Лекция 2.3 Таблицы данных в анализе "Что если" 13:06
Лекция 2.4 Комбинирование изученного функционала
Продажник:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Премиум, VIP, Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Вадим Сайфутдинов, Анатолий Сотников] Chat GPT и 1С. Обмен между Chat GPT и 1С через API (2024)
- [Вадим Прокопчук] [Udemy] Верстка сайта c использованием Gulp в модульном Bento стиле (2024)
- [Alex Erofeev] [Stepik] Python в нескучных примерах (2023)
- [Николай Миронов] [wpmoscow] Профессиональная разработка многостраничных сайтов (2024)
- [Тимур Машнин] Язык программирования MQL5: Продвинутое использование.. (2 изд.) (2019)
- [Денис Матвеенко] Docker. Подписка на 3 месяца (2024)
- [Н. Честнов и др.] Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца, 12 проектов с помощью ChatGPT (2024)
- [Udemy] Frank Anemaet ― Набор инструментов для хакеров (2024)