Скачать [БХВ] Основы инженерии данных: как создавать надёжные системы обработки данных [Джо Рис, Мэтт Хоусли]

Kevin

VIP складчик
Platinum
Администратор
Регистрация
8 Сен 2016
Сообщения
483.865
Реакции
268.180
[БХВ] Основы инженерии данных: как создавать надёжные системы обработки данных [Джо Рис, Мэтт Хоусли]

**Авторы:** Рис Джо, Хоусли Мэтт
**Количество страниц:** 416
**Печать:** Черно-белая
**Серия:** Внесерийные книги
**Формат:** pdf (скан)

Базовая книга по инженерии данных представляет все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация, конвейеризация. Особое внимание уделено облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Разобраны приемы формирования запросов, работы с базами данных и отслеживания потоков данных. Книга даёт исчерпывающее представление о проектировании систем для обработки разнородных данных, поддержании этих систем в упорядоченном и доступном виде и о тенденциях развития современной индустрии данных.

В последнее десятилетие инженерия данных бурно развивается, поэтому среди программистов, исследователей и аналитиков данных растет запрос на комплексное рассмотрение инженерии данных как цельной парадигмы.

Из книги вы узнаете, как проектировать и создавать enterprise-системы для обработки данных. Книга помогает оценить разнообразные технологии, доступные в рамках инженерии данных, понять жизненный цикл данных как продукта.

Авторы демонстрируют все тонкости инженерии данных в динамике, рассказывают, как объединять и сочетать различные облачные технологии обработки данных для максимального удовлетворения интересов пользователя. Показано, как организовать генерацию, поглощение, оркестрацию, преобразование, хранение и конвейеризацию данных и управление ими в любой среде, независимо от того, на основе какой базовой технологии она построена.

**В книге:**

- Краткий обзор технологического ландшафта современной инженерии данных
- Решение задач по инженерии данных с применением наилучших практик
- Подбор технологий, выстраивание архитектуры данных, налаживание бизнес-процессов
- Внедрение практик управления данными и обеспечения безопасности процессов в рамках всего жизненного цикла инженерии данных

**Стоимость:** неизвестно
 
Сверху