- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 483.861
- Реакции
- 268.180
**Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс Практикум]**
Навыки работы с Apache Kafka нужны всем, кто хочет влиять на масштабируемость и надёжность систем.
**Для бэкенд-разработчиков:**
- Создание масштабируемых, отказоустойчивых и гибких систем обработки данных в реальном времени.
**Для архитекторов:**
- Создание распределённых систем с высокой интеграцией и обеспечение консистентности данных.
**Для DevOps-инженеров:**
- Овладение инструментами автоматизации развёртывания, настройки и мониторинга кластеров для управления инфраструктурой.
**Для инженеров данных:**
- Построение конвейеров данных для передачи из различных источников в системы хранения и обработки.
**Необходимые навыки для курса:**
- Опыт работы с Java, Python или Golang.
- Знание принципов работы с базами данных SQL и NoSQL.
- Основы архитектуры распределённых систем.
- Навыки работы с Linux.
**Результаты обучения за 3 месяца:**
- Настройка и оптимизация Apache Kafka.
- Работа с производителями и потребителями сообщений.
- Обеспечение надёжности и отказоустойчивости систем.
- Интеграция Kafka с внешними системами.
- Проектирование и реализация поточных пайплайнов данных.
- Настройка мониторинга и управление кластерами Kafka.
**Технологии, которые будут использоваться:**
- Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams.
- Интеграция с Apache Spark, Apache Flink, Apache Hadoop.
- Интеграция c базами данных, Kafka MirrorMaker, Kafka REST Proxy, Schema Registry.
**Программа курса:**
1. Введение в Apache Kafka: концепции, терминология, архитектура.
2. Продюсеры и консьюмеры: конфигурация, сериализация данных.
3. Топики и партиции: создание, масштабирование, репликация данных.
4. Развертывание базового кластера Kafka.
5. Kafka Streams: приложения потоковой обработки.
6. Kafka Connect: интеграция с внешними системами.
7. Безопасность в Kafka: аутентификация, шифрование данных.
8. Разработка поточного пайплайна данных.
9. Администрирование Kafka: мониторинг, управление, оптимизация.
10. Применение Kafka в продакшене: масштабирование, резервное копирование.
11. Интеграция Kafka с Big Data: Apache Spark, Apache Hadoop.
12. Финальный проект: разработка приложения с использованием Kafka, Kafka Streams и Apache Spark.
**Старт курса: 3 июля 2024; Цена: 86000 руб**
Навыки работы с Apache Kafka нужны всем, кто хочет влиять на масштабируемость и надёжность систем.
**Для бэкенд-разработчиков:**
- Создание масштабируемых, отказоустойчивых и гибких систем обработки данных в реальном времени.
**Для архитекторов:**
- Создание распределённых систем с высокой интеграцией и обеспечение консистентности данных.
**Для DevOps-инженеров:**
- Овладение инструментами автоматизации развёртывания, настройки и мониторинга кластеров для управления инфраструктурой.
**Для инженеров данных:**
- Построение конвейеров данных для передачи из различных источников в системы хранения и обработки.
**Необходимые навыки для курса:**
- Опыт работы с Java, Python или Golang.
- Знание принципов работы с базами данных SQL и NoSQL.
- Основы архитектуры распределённых систем.
- Навыки работы с Linux.
**Результаты обучения за 3 месяца:**
- Настройка и оптимизация Apache Kafka.
- Работа с производителями и потребителями сообщений.
- Обеспечение надёжности и отказоустойчивости систем.
- Интеграция Kafka с внешними системами.
- Проектирование и реализация поточных пайплайнов данных.
- Настройка мониторинга и управление кластерами Kafka.
**Технологии, которые будут использоваться:**
- Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams.
- Интеграция с Apache Spark, Apache Flink, Apache Hadoop.
- Интеграция c базами данных, Kafka MirrorMaker, Kafka REST Proxy, Schema Registry.
**Программа курса:**
1. Введение в Apache Kafka: концепции, терминология, архитектура.
2. Продюсеры и консьюмеры: конфигурация, сериализация данных.
3. Топики и партиции: создание, масштабирование, репликация данных.
4. Развертывание базового кластера Kafka.
5. Kafka Streams: приложения потоковой обработки.
6. Kafka Connect: интеграция с внешними системами.
7. Безопасность в Kafka: аутентификация, шифрование данных.
8. Разработка поточного пайплайна данных.
9. Администрирование Kafka: мониторинг, управление, оптимизация.
10. Применение Kafka в продакшене: масштабирование, резервное копирование.
11. Интеграция Kafka с Big Data: Apache Spark, Apache Hadoop.
12. Финальный проект: разработка приложения с использованием Kafka, Kafka Streams и Apache Spark.
**Старт курса: 3 июля 2024; Цена: 86000 руб**
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Кишечник. Гормоны. Иммунитет. Метаболическое питание [Валерия Изюмова, Александр Исаев]
- Арт-интенсив Цвет. Искусство цвета: секреты гармоничных сочетаний [Саша Плотникова]
- Идеальная баня [Василий Ляхов]
- Избавление от мучительной боли одиночества [Андрей Патрушев]
- [ИИ] Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT [openai.com] Team №9 на 1 месяц по 10 человек
- Время праздновать! Книга-лекарство от обесценивания, суеты и дня сурка [Анна Черных]
- Дайте денег, работу не предлагать. Книга-практикум по решению психологических проблем с финансами [Марина Гогуева]
- Все под контролем! Как быть усидчивым, внимательным и спокойным, даже если у тебя СДВГ [Лоуренс Шапиро]