Hawkingg
Складчик
- Регистрация
- 25 Июн 2016
- Сообщения
- 26
- Реакции
- 1
100 самых эффективных налоговых схем – 2015-2016 г.г.
Автор: Евгений Сивков
Справочник составлен на основании анализа наиболее частых запросов (заказов документооборота) в Интеллектуальной системе налогового консультирования «Сивков НК»
, которая демонстрирует качественно новый подход к задаче оптимизации налогов.Некоторые схемы имеют несколько интерпретаций. Внимание! Все они актуальны на 2016 год! Хотя, есть ссылки на старые нормативные документы, но принцип остался прежним, согласитесь, «главное идея». Ряд методов оптимизации налогов мы описали не полностью, но они читаются между строк.
Формат: pdf
На продажнике ссылка на книгу удалена.
Скачать инфопродукт :
Автор: Евгений Сивков
Справочник составлен на основании анализа наиболее частых запросов (заказов документооборота) в Интеллектуальной системе налогового консультирования «Сивков НК»
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
, которая демонстрирует качественно новый подход к задаче оптимизации налогов.Некоторые схемы имеют несколько интерпретаций. Внимание! Все они актуальны на 2016 год! Хотя, есть ссылки на старые нормативные документы, но принцип остался прежним, согласитесь, «главное идея». Ряд методов оптимизации налогов мы описали не полностью, но они читаются между строк.
Формат: pdf
На продажнике ссылка на книгу удалена.
Скачать инфопродукт :
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Премиум, VIP, Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Альберт Поделл] Паспорт человека мира. Путешествие сквозь 196 стран
- [Дарья Высоцкая] Книга «Здравствуйте, я Ваша карма!» (2024)
- [Илья Отькало] Автоматизация бизнес-процессов (2024)
- [marti-bot] Кайфовое руководство по ChatGPT от Марти c Мадагаскара (2023)
- [Р. Аллуш] Печень против болезней. Научите этот орган справляться с любыми заболеваниями (2024)
- [Дэвид Гоггинс] [Never Finished] Финиша не существует (2024)
- [Дэвид Вонг] [Питер] Реальная криптография (2024)
- [Себастьян Рашка и др.] [БХВ] Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn (2024)